OKR-Beispiele

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Customer Success

OKRs für den Kundensupport

OKRs ganz einfach

Die Plattform, die Ihnen zeigt, wie man OKRs richtig umsetzt.

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In der Welt des Kundensupports sind ein außergewöhnlicher Service und die Zufriedenheit der Kunden von größter Bedeutung. Um diese Ziele zu erreichen, können Sie Objectives and Key Results (OKRs) nutzen, um Teams aufeinander abzustimmen und den Fortschritt zu verfolgen.

OKRs bieten Kundensupport-Teams eine einfache Möglichkeit, ihre Bemühungen zu fokussieren, ihren Fortschritt zu messen und ihre Leistung kontinuierlich zu verbessern.

Schwerpunktbereiche:

Akquise
Aktivierung
Bindung
Weiterempfehlung
Umsatz

Wichtige Fragen:

Was sind die Hauptprobleme unserer Kunden?

Wie können wir unsere Reaktionsfähigkeit verbessern?

Wie gut sind unsere Support-Ressourcen?

Können wir unsere Beziehungen zu anderen Teams verbessern?

OKRs für den Kundensupport festlegen

Ihre OKRs sollten sich von Quartal zu Quartal weiterentwickeln und die Realität Ihres Unternehmens widerspiegeln – deshalb haben wir uns entschieden, dies anhand einer Fallstudie zu veranschaulichen, von der Sie sich inspirieren lassen können.

Allgemeine Hinweise

Nutzen Sie Ihre Ziele, um konkret über Ihre Chancen zu sein. Vermeiden Sie Formulierungen wie „Großartig sein“ oder „Support verbessern“. Es ist offensichtlich, dass wir ein hervorragendes Support-Erlebnis bieten möchten, und vage Aussagen helfen niemandem zu verstehen, wie er dazu beitragen kann.

Gute Ziele sollten sich auf konkrete Aspekte des Kundensupports konzentrieren. „Großartig sein“ lässt zu viel Interpretationsspielraum. „Reaktionszeiten deutlich verbessern“ führt zu fokussierteren Initiativen.

Beispiele für Kundensupport-OKRs

OKRs zur Optimierung von Support-Effizienz und -Wirksamkeit

Ziel

Support-Effizienz und -Wirksamkeit optimieren

Key Result

Durchschnittliche Erstreaktionszeit (FRT) durch optimiertes Ticket-Routing um 25 % senken

Key Result

Durchschnittliche Lösungsrate um 15 % steigern, indem Support-Mitarbeiter mehr Eigenverantwortung erhalten

Key Result

Eine Selbstbedienungs-Wissensdatenbank einführen und eine Selbstlösungsrate von 20 % erreichen

OKRs zur Verbesserung von Teamproduktivität und Zusammenarbeit

Ziel

Teamproduktivität und Zusammenarbeit verbessern

Key Result

Manuellen Aufwand reduzieren und wiederkehrende Aufgaben automatisieren, um eine Steigerung von 20 % bei den pro Mitarbeiter gelösten Tickets zu erreichen

Key Result

Regelmäßige Wissensaustausch-Sitzungen durchführen und eine Teilnahmequote von 90 % erreichen

Key Result

Interne Eskalationen um 30 % reduzieren durch verbesserte Kommunikationskanäle und Dokumentation

OKRs zur kontinuierlichen Verbesserung der Kundensupport-Qualität

Ziel

Kundensupport-Qualität kontinuierlich verbessern

Key Result

Ein robustes Qualitätssicherungsprogramm einführen, das zu einer Bewertung von 95 % bei Qualitätsprüfungen führt

Key Result

Die Genauigkeit der Kundenstimmungsanalyse durch den Einsatz von Natural-Language-Processing- und Sentiment-Analyse-Tools auf 90 % steigern

Key Result

Regelmäßige Schulungen für den Kundensupport durchführen

OKRs zur Steigerung von Kundenzufriedenheit und -treue

Ziel

Kundenzufriedenheit steigern

Key Result

Einen Customer Satisfaction Score (CSAT) von 95 % oder höher erreichen

Key Result

Kundenabwanderungsrate um 20 % senken durch verbesserte Support-Prozesse und personalisierte Interaktionen

Key Result

Positive Kundenbewertungen und Referenzen um 30 % erhöhen

OKRs zur Verbesserung von Selbsthilfe-Ressourcen und Dokumentation für Kunden

Ziel

Selbsthilfe-Ressourcen und Dokumentation für Kunden verbessern

Key Result

Wissensdatenbank-CSAT um 20 % steigern durch Überarbeitung der Inhalte und Erweiterung der Artikel

Key Result

Die Zeit zur Erstellung und Veröffentlichung neuer Support-Dokumentation um 30 % reduzieren

Key Result

Die Suche verbessern, um eine Steigerung von 25 % bei erfolgreichen Suchanfragen und relevanten Artikelvorschlägen zu erreichen

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Ihre OKRs verfolgen

Zu wissen, wie man gute OKRs schreibt, ist entscheidend, aber ohne ein gutes Tracking verlieren die OKRs an Bedeutung und der Fokus geht verloren.

Je einfacher es für ein Team ist, wöchentliche Gespräche über die OKRs zu führen, desto besser werden sie umgesetzt. Hier sind einige Best Practices für das Tracking von OKRs.

OKR-Tracking mit Tability

1. Wöchentliche Check-ins durchführen

Vierteljährliche OKRs sollten jede Woche verfolgt werden, um wirksam zu sein. Ohne eine kontinuierliche Reflexion über den Fortschritt unterscheiden sich Ihre OKRs kaum von KPIs.

Der Check-in-Prozess lässt sich mit einer Plattform wie Tability automatisieren, die sich um Erinnerungen kümmert und Updates an die Teams verteilt.

2. Behalten Sie Ihr Vertrauen im Blick

Gute Fortschrittsupdates sollten allen helfen zu verstehen, wie weit wir von unserem Ziel entfernt sind, aber auch, wie zuversichtlich wir sind, es zu erreichen. Sie können eine einfache Rot/Gelb/Grün-Farbcodierung verwenden, um Ihr Vertrauen anzuzeigen.

3. Trends leicht erkennbar machen

Schließlich ist es wichtig, Trends zu betrachten, um falsch-positive Ergebnisse zu vermeiden. Es ist nicht selten, dass ein Team stark startet und sich dann mitten im Quartal verlangsamt. Das ist schwer zu erkennen, wenn Sie nicht die Fortschrittstrends für einzelne Key Results betrachten können.

Welche weiteren Kundensupport-Kennzahlen können Sie nutzen?

Jetzt, wo Sie gute Ziele haben, ist es an der Zeit, passende Key Results auszuwählen – und gute Kennzahlen zu finden, die zu Ihrem Team passen, kann knifflig sein. Zum Glück haben wir alle zusammengestellt, die Sie nutzen können.

Hier sind ein paar, um loszulegen:

Die 10 wichtigsten Kundensupport-Kennzahlen

Erstreaktionszeit

Die durchschnittliche Zeit, die benötigt wird, um auf die erste Support-Anfrage eines Kunden zu reagieren

Durchschnittliche Lösungszeit

Die durchschnittliche Zeit, die benötigt wird, um ein Kundensupport-Ticket zu lösen

Kundenzufriedenheit

Eine Kennzahl, die die Zufriedenheit der Kunden mit dem erhaltenen Support misst

Erstkontakt-Lösungsrate

Die Rate, mit der Support-Probleme beim ersten Kundenkontakt gelöst werden

Ticket-Rückstand

Die Anzahl der ungelösten Support-Tickets im Rückstand

Customer Effort Score (CES)

Eine Kennzahl, die den Aufwand misst, den Kunden benötigen, um Aufgaben oder Aktionen abzuschließen

Ticket-Volumen

Die Gesamtzahl der Support-Tickets, die innerhalb eines bestimmten Zeitraums eingegangen sind

Durchschnittliche Reaktionszeit

Die durchschnittliche Zeit, die benötigt wird, um auf Kundensupport-Anfragen zu reagieren

Kundenbindungsrate

Der Prozentsatz der Kunden, die das Produkt oder die Dienstleistung im Laufe der Zeit weiterhin nutzen

Ticket-Lösungsrate

Die Rate, mit der Support-Tickets gelöst oder geschlossen werden

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