Les agents Tability sont en bêta privée. Demandez l’accès ici.
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Pendant que j’attends encore 3 semaines pour recevoir mon Mac mini, j’ai pensé écrire sur notre nouvelle organisation chez Tability.
Nous sommes récemment passés de l’utilisation d’agents comme assistants (vous échangez avec un agent via des prompts) à des agents totalement autonomes qui travaillent pendant que nous dormons.
C’est un véritable raccourci de productivité. La partie difficile dans la mise en place de cette organisation n’était pas tant de comprendre comment faire tourner de nouveaux agents, car cela devient de plus en plus simple chaque jour (Anthropic vient d’annoncer les Managed Agents). La partie difficile était de trouver la bonne approche pour gérer les agents et leur dire quoi faire à grande échelle, comme le dit Aaron Levie.

Cela compte, car si vous voulez vraiment constituer une grande équipe d’agents, vous devez les traiter comme une équipe à distance opérant dans un autre fuseau horaire.
- Vous ne devriez pas avoir à les surveiller à chaque instant de la journée
- Ils doivent pouvoir prendre leurs propres décisions
- Vous avez besoin d’une source de vérité centrale pour les objectifs et la progression
- Vous devez utiliser une communication asynchrone pour donner du feedback
- Vous avez besoin d’un moyen clair de comprendre qui s’en sort très bien, et qui rencontre actuellement des difficultés
Les agents ont été entraînés sur le travail des humains, et il est donc possible de réutiliser les outils qui existent aujourd’hui. Il suffit de les rendre accessibles aux agents. C’est ce que fait Linear pour la gestion de projet. Et c’est ce que fait Tability pour construire des entreprises.
Notre équipe d’agents à 1 million de dollars, qui nous coûte 400 $/mois
Voici les agents que nous avons récemment « embauchés ».
- 4 devs
- 2 spécialistes contenu
- 1 responsable SEO
- 1 growth hacker
- 1 responsable de la relation client
Constituer une équipe comme celle-ci nous ferait très probablement dépasser largement le budget annuel de 1 million de dollars. Par comparaison, cela fonctionne avec un seul abonnement ChatGPT Pro (200 $/mois) et 2 abonnements Claude Max (200 $/mois).
Nous pourrions techniquement en ajouter davantage, mais le problème est que les vrais humains™ sont désormais le goulot d’étranglement, et cela n’aurait pas de sens d’ajouter plus d’agents sans faire grandir l’équipe avec de vraies personnes.
Oui, vous aurez quand même besoin d’humains à l’avenir (avis optimiste à ce sujet)
(J’avais juste besoin de dire ça, on revient aux aspects techniques juste après.)
Ma prédiction personnelle est que, même si les rôles peuvent changer, nous aurons besoin d’autant de personnes pour construire des entreprises exceptionnelles à l’avenir.
En ce moment, nous sommes dans une phase de transition où tout le monde essaie de comprendre comment s’adapter, mais bientôt nous allons tous rencontrer le même mur : les agents avancent si vite qu’ils ont inversé le cycle de développement produit.

Avant l’IA, le développement était généralement l’activité la plus longue. En conséquence, l’équilibre des équipes produit était de 1 PM et 1 à 2 designers pour 5 à 7 devs. Mais maintenant que la construction se fait en quelques minutes, il va falloir repenser la composition des équipes.
Nous allons avoir besoin de beaucoup plus de penseurs créatifs et de managers capables de suivre le rythme et d’organiser le travail des agents. Et les équipes avec les meilleurs humains surpasseront les équipes composées uniquement d’agents
(parenthèse refermée, retour au sujet principal.)
Comment les agents coéquipiers fonctionnent dans Tability
Il y a une grande différence entre utiliser l’IA au travail et avoir un agent coéquipier.
| Utiliser l’IA au travail | Avoir un agent coéquipier |
|---|---|
| Synchrone : vous ne progressez que lorsque vous utilisez Claude ou ChatGPT | Asynchrone : la progression se poursuit pendant que vous dormez |
| 1 pour 1 : un humain ne peut utiliser qu’un seul client IA à la fois | Plusieurs à plusieurs : plusieurs personnes peuvent assigner du travail à plusieurs agents |
| Difficile à partager avec d’autres | Collaboration par conception |
| Impossible d’itérer sur des objectifs complexes | L’agent conserve le contexte business |
Vous ne pouvez pas résoudre ce problème directement avec Codex, Claude ou OpenClaw. Ce sont d’excellents produits, mais il leur manque une couche de collaboration essentielle :
- Comment pouvons-nous dire aux agents quoi faire ?
- Comment pouvons-nous vérifier la progression ?
- Comment pouvons-nous donner du feedback ?
Notez que je dis « nous » ici, car il faut un système utilisable par toute une équipe. Vos fils de discussion Claude ne sont pas conçus pour la collaboration inter-équipes, il vous faut donc une approche différente.
Voici comment nous avons résolu ce problème en utilisant Tability comme couche de collaboration au-dessus de votre infrastructure d’agents. 👇

Comment construire votre propre équipe d’agents dans Tability (15 minutes)
Prérequis (10 minutes)
Vous avez d’abord besoin de ce qui suit :
- Un compte Tability 3.0. Vous pouvez demander l’accès sur https://tability.ai
- Un abonnement Codex ou Claude Cowork
- Tability MCP connecté à Codex/Cowork
Étape 1 : créer des profils d’agents dans Tability (2 minutes)
Dans Tability, vous « embauchez » des agents en créant des profils pour eux. C’est essentiellement une façon d’avoir des agents spécialisés qui peuvent tous être exécutés par la même infrastructure.
Pourquoi est-ce important ? Vous voulez généralement éviter d’avoir un agent super générique qui fait tout. Pensez-y comme si vous embauchiez des personnes différentes pour se concentrer sur différentes parties de votre activité.
La fiche de poste de l’agent en charge du SEO de notre blog n’a pas les mêmes instructions ni le même objectif que l’agent qui s’occupe de notre communication sur les réseaux sociaux.
De la même manière, nous avons différents agents dev spécialisés dans différents domaines.
Quelle est la différence entre ceci et les skills ? Eh bien, les profils d’agents peuvent être rapidement modifiés et mis à jour par n’importe quel utilisateur Tability. Les skills peuvent toujours être utilisés, mais ils vivent dans Claude Cowork ou Codex, et sont plus difficiles à modifier pour les utilisateurs.
Donc, pour créer un profil d’agent, il vous faut simplement :
- Son nom
- Sa fiche de poste

Vous pouvez créer autant de profils que nécessaire. L’étape suivante consiste ensuite à connecter le profil à votre infrastructure IA.
Étape 2 : connecter les profils à votre infrastructure IA (1 minute)
Nous utilisons un mélange de Cowork et de Codex pour exécuter les agents. Ici, je vais simplement expliquer comment configurer les choses avec Codex (le principe est le même avec Cowork)
1. Allez sur votre profil d’agent dans Tability et copiez le prompt d’installation

2. Ouvrez Codex
3. Créez une nouvelle Automation, appelez-la « heartbeat de

4. Ajustez l’accès aux projets, et planifiez selon vos besoins
5. Enregistrez votre automation
C’est tout ! Codex est maintenant votre agent « build » et vous avez défini son heartbeat ici. Plus vous ajoutez d’outils et de skills à cette configuration Codex, plus votre agent pourra en faire.
Nous pouvons maintenant commencer à donner du travail à l’agent.
Étape 3 : assigner des objectifs et des initiatives aux agents (2 minutes)
Dans Tability, vous assignez des objectifs et des initiatives aux agents exactement de la même façon qu’à un coéquipier. Pas besoin d’une plateforme d’orchestration séparée avec une API complexe.
Si je veux qu’un agent travaille sur quelque chose, il me suffit de rattacher l’agent à cette chose. La seule chose dont je dois m’assurer, c’est d’avoir correctement décrit de quoi parle l’objectif (mais vous devriez aussi le faire avec des humains).

Les agents ont aussi des tableaux de bord ! Vous pouvez y suivre la progression et les indicateurs de confiance, et voir tout ce sur quoi ils travaillent.

C’est prêt 🚀
C’est tout ! Codex va maintenant continuer à exécuter les heartbeats et vos agents travailleront pendant que vous dormez.
Une chose inattendue avec notre nouveau système, c’est que les agents sont étonnamment doués pour rédiger des rapports de statut détaillés. Tability ajoute un ensemble d’instructions système pour aider les agents à comprendre comment « bien faire leur travail », et une compétence essentielle définie est de bien communiquer.
Vous vous réveillez donc avec des mises à jour comme celle-ci 👇

Ou les agents peuvent rédiger des briefs comme celui-ci 👇

Cette organisation est incroyablement peu coûteuse et facile à mettre en place
Voici le détail du coût :
Et cela s’adapte incroyablement bien, car le coût d’ajout d’un nouveau coéquipier agent est essentiellement de 0 $.
5 humains avec 10 coéquipiers agents revient au même que 5 humains avec 50 coéquipiers agents → 160 $/mois.
Envie d’essayer ? Demandez l’accès ici.

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