Das unglaublich einfache Setup, mit dem wir ein 1-Millionen-Dollar-Agententeam betreiben

Tability-Agenten befinden sich in der privaten Beta. Hier Zugang anfordern.
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Während ich noch 3 Wochen auf mein Mac mini warte, dachte ich, ich schreibe mal über unser neues Setup bei Tability.

Wir sind vor Kurzem davon weggekommen, Agenten nur als Assistenten zu nutzen (bei denen du per Prompts hin und her kommunizierst), und haben jetzt vollständig autonome Agenten, die arbeiten, während wir schlafen.

Das fühlt sich wie ein echter Produktivitäts-Cheat-Code an. Der schwierige Teil bei diesem Setup war nicht so sehr zu verstehen, wie man neue Agenten aufsetzt – das wird jeden Tag einfacher (Anthropic hat gerade Managed Agents angekündigt). Der schwierige Teil war, den richtigen Ansatz zu finden, um die Agenten zu steuern und ihnen im großen Maßstab zu sagen, was sie tun sollen, wie Aaron Levie es ausdrückt.

Das ist wichtig, denn wenn du wirklich ein großes Team aus Agenten aufbauen willst, musst du sie wie ein Remote-Team behandeln, das in einer anderen Zeitzone arbeitet.

• Du solltest sie nicht jede Sekunde des Tages überwachen müssen
• Sie sollten in der Lage sein, eigene Entscheidungen zu treffen
• Du brauchst eine zentrale Wahrheitsquelle für Ziele und Fortschritt
• Du solltest asynchrone Kommunikation nutzen, um Feedback zu geben
• Du brauchst eine klare Möglichkeit zu erkennen, wer richtig gut läuft und wer gerade an eine Wand stößt

Agenten wurden anhand der Arbeit von Menschen trainiert, weshalb es möglich ist, die heute existierenden Tools wiederzuverwenden. Wir müssen sie nur für Agenten verfügbar machen. Genau das macht Linear für Projektmanagement. Und genau das macht Tability für den Aufbau von Unternehmen.

Unser 1-Millionen-Dollar-Agententeam, das uns 400 $/Monat kostet

Hier sind die Agenten, die wir kürzlich „eingestellt“ haben.

• 4 Devs
• 2 Content-Spezialisten
• 1 SEO-Manager
• 1 Growth Hacker
• 1 Customer Success Manager

Ein Team wie dieses würde uns wahrscheinlich weit über das Jahresbudget von 1 Million Dollar treiben. Im Vergleich dazu läuft das hier mit einem einzigen ChatGPT-Pro-Abo (200 $/Monat) und 2 Claude-Max-Abos (200 $/Monat).

Wir könnten technisch gesehen noch mehr hinzufügen, aber das Problem ist, dass echte Menschen™ jetzt der Engpass sind, und es ergibt keinen Sinn, mehr Agenten hinzuzufügen, solange wir das Team nicht mit echten Menschen vergrößern.

Ja, du wirst auch in Zukunft noch Menschen brauchen (eine optimistische Sicht darauf)

(Ich musste das nur mal loswerden, gleich geht’s wieder um die technischen Sachen.)

Meine persönliche Vorhersage ist, dass wir auch in Zukunft genauso viele Menschen brauchen werden, um großartige Unternehmen aufzubauen, auch wenn sich die Rollen ändern könnten.

Gerade befinden wir uns in der Übergangsphase, in der jeder herausfinden will, wie er sich anpassen soll, aber bald werden wir alle an dieselbe Wand stoßen: Agenten bewegen sich so schnell, dass sie den Zyklus der Produktentwicklung umgekehrt haben.

Vor KI war Coden meist die längste Tätigkeit. Dadurch bestand die Balance in Produktteams aus 1 PM und 1-2 Designern für 5-7 Devs. Aber jetzt, wo das Bauen nur noch Minuten dauert, müssen wir überdenken, wie Teams zusammengesetzt sind.

Wir werden viel mehr kreative Denker und Manager brauchen, die mithalten und die Arbeit der Agenten organisieren können. Und Teams mit den besten Menschen werden Teams übertreffen, die nur aus Agenten bestehen

(Klammer geschlossen, zurück zum Hauptthema.)

Wie Agenten-Teamkollegen in Tability funktionieren

Es gibt einen großen Unterschied zwischen KI bei der Arbeit nutzen und einen Agenten als Teamkollegen zu haben.

Du kannst dieses Problem nicht direkt mit Codex, Claude oder OpenClaw lösen. Das sind großartige Produkte, aber ihnen fehlt eine entscheidende Kollaborationsebene:

• Wie können wir Agenten sagen, was sie tun sollen?
• Wie können wir den Fortschritt überprüfen?
• Wie können wir Feedback geben?

Beachte, dass ich hier „wir“ sage, weil wir ein System brauchen, das von einem ganzen Team genutzt werden kann. Deine Claude-Threads sind nicht für teamübergreifende Zusammenarbeit gedacht, also brauchst du einen anderen Ansatz.

So haben wir es gelöst: indem wir Tability als Kollaborationsebene über deiner Agenten-Infrastruktur nutzen. 👇

So baust du dein eigenes Agententeam in Tability auf (dauert 15 Minuten)

Voraussetzungen (10 Minuten)

Zuerst brauchst du Folgendes:

• Einen Tability-3.0-Account. Du kannst Zugang anfordern unter https://tability.ai
• Ein Codex- oder Claude-Cowork-Abo
• Tability MCP, verbunden mit Codex/Cowork

Schritt 1: Agentenprofile in Tability erstellen (2 Minuten)

In Tability „stellst du“ Agenten „ein“, indem du Profile für sie erstellst. Das ist im Grunde eine Möglichkeit, spezialisierte Agenten zu haben, die alle von derselben Infrastruktur betrieben werden.

Warum ist das wichtig? Du willst normalerweise vermeiden, einen super allgemeinen Agenten zu haben, der alles macht. Stell es dir vor wie das Einstellen unterschiedlicher Personen, die sich auf unterschiedliche Teile deines Geschäfts konzentrieren.

Die Stellenbeschreibung des Agenten, der für unser Blog-SEO zuständig ist, hat nicht dieselben Anweisungen und denselben Fokus wie der Agent, der sich um unsere Social-Media-Reichweite kümmert.

Genauso haben wir verschiedene Dev-Agenten, die sich auf unterschiedliche Bereiche spezialisieren.

Was ist der Unterschied zwischen dem hier und Skills? Nun, die Agentenprofile können von jedem Tability-Nutzer schnell bearbeitet und angepasst werden. Skills können weiterhin genutzt werden, aber sie leben in Claude Cowork oder Codex und sind für Nutzer schwerer zu bearbeiten.

Um ein Agentenprofil zu erstellen, brauchst du also nur:

• Seinen Namen
• Seine Stellenbeschreibung

Du kannst so viele Profile erstellen, wie du brauchst. Der nächste Schritt ist dann, das Profil mit deiner KI-Infrastruktur zu verbinden.

Schritt 2: Die Profile mit deiner KI-Infrastruktur verbinden (1 Minute)

Wir nutzen eine Mischung aus Cowork und Codex, um die Agenten laufen zu lassen. Hier erkläre ich einfach, wie man es mit Codex einrichtet (das Prinzip ist bei Cowork dasselbe)

1. Geh zu deinem Agentenprofil in Tability und kopiere den Installationsprompt

2. Öffne Codex

3. Erstelle eine neue Automation, nenn sie „ Heartbeat“ und füge den Installationsprompt ein

4. Passe den Projektzugriff an und plane nach Bedarf

5. Speichere deine Automation

Das war’s! Codex ist jetzt dein Agenten-„Build“, und du hast hier seinen Heartbeat definiert. Je mehr Tools und Skills du diesem Codex-Setup hinzufügst, desto mehr wird dein Agent können.

Jetzt können wir anfangen, dem Agenten Arbeit zu geben.

Schritt 3: Ziele und Initiativen den Agenten zuweisen (2 Minuten)

In Tability weist du Agenten Ziele und Initiativen genauso zu wie einem Teamkollegen. Keine separate Orchestrierungsplattform mit komplexer API nötig.

Wenn ich möchte, dass ein Agent an etwas arbeitet, hänge ich den Agenten einfach an diese Sache an. Das Einzige, worauf ich achten muss, ist, dass ich richtig beschrieben habe, worum es bei dem Ziel geht (das solltest du aber auch bei Menschen tun).

Agenten haben auch Dashboards! Hier kannst du den Fortschritt und die Confidence-Werte verfolgen und alles sehen, woran gerade gearbeitet wird.

Fertig 🚀

Das war’s! Jetzt lässt Codex die Heartbeats weiterlaufen, und deine Agenten arbeiten, während du schläfst.

Eine unerwartete Sache bei unserem neuen System ist, dass die Agenten überraschend gut darin sind, detaillierte Statusberichte zu schreiben. Tability fügt eine Reihe von Systemanweisungen hinzu, die Agenten helfen zu verstehen, wie sie „gut in ihrem Job“ sind, und eine entscheidende definierte Fähigkeit ist, gut zu kommunizieren.

So wachst du am Ende mit Updates wie diesem auf 👇

Oder Agenten können Briefings wie dieses schreiben 👇

Dieses Setup ist unglaublich günstig und einfach

Hier ist eine Aufschlüsselung der Kosten:

• Tability: 12 $/Nutzer/Monat
• Codex: 100 $/Monat
• Einrichtungszeit: 15 Minuten

Und das skaliert unglaublich gut, da die Kosten für einen weiteren Agenten-Teamkollegen im Grunde 0 $ betragen.

5 Menschen mit 10 Agenten-Teamkollegen ist dasselbe wie 5 Menschen mit 50 Agenten-Teamkollegen → 160 $/Monat.

Willst du es ausprobieren? Hier Zugang anfordern.