C'est le début du trimestre. On vous a dit que votre équipe avait besoin d'OKR, vous comprenez le concept, et puis vous ouvrez un document vierge et vous bloquez.
Que devez-vous écrire ? Quel niveau d'ambition est suffisant ? Est-ce même le bon objectif ?
Bonne nouvelle – dans un monde post-IA, ces questions trouvent rapidement une réponse.
Le problème de la page blanche est résolu
Le plus difficile dans la rédaction des OKR n'est pas de comprendre le format. C'est de savoir par où commencer. Des outils d'IA comme ChatGPT ou Claude sont étonnamment efficaces pour vous débloquer rapidement.
Vous n'avez pas besoin d'un prompt parfait. Dites simplement à l'IA ce que fait votre équipe, ce que vous cherchez à accomplir ce trimestre, et demandez-lui de suggérer quelques OKR. Cela vous donnera quelque chose sur quoi réagir, ce qui est 10 fois plus simple que d'écrire à partir de zéro.
Un prompt simple comme celui-ci fonctionne bien :
Je gère une équipe produit de 6 personnes dans une entreprise B2B SaaS. Nous nous concentrons sur la réduction du taux de churn ce trimestre. Peux-tu suggérer 2 à 3 OKR pour mon équipe, avec 3 résultats clés chacun ?"
Vous obtiendrez un brouillon en quelques secondes. Il ne sera pas parfait (il sera probablement un peu générique), mais il brise la paralysie. À partir de là, vous modifiez, affinez, et vous vous l'appropriez.
Anatomie d'un bon prompt pour des OKR
La qualité de ce que vous obtenez dépend de ce que vous fournissez. Un prompt vague donne des OKR vagues. Un prompt précis donne quelque chose de réellement utile.
Un bon prompt pour des OKR comporte quatre ingrédients.
1. Le contexte de votre équipe. Dites à l'IA qui vous êtes et ce que fait votre équipe. « Je gère une équipe produit » suffit, mais « Je gère une équipe produit de 5 personnes dans une entreprise B2B SaaS axée sur les clients du mid-market » est encore mieux. Plus c'est précis, plus le résultat est pertinent.
2. Votre horizon temporel. Les OKR sont trimestriels par défaut, mais précisez-le explicitement. « Pour le T3 » ou « pour les 90 prochains jours » ancre l'IA sur des objectifs réellement atteignables dans cette fenêtre, plutôt que sur des ambitions pluriannuelles déguisées en cibles trimestrielles.
3. Votre domaine prioritaire. Quelle est la seule chose que vous voulez le plus faire avancer ce trimestre ? Réduire le churn, augmenter le revenu, améliorer l'onboarding, lancer une nouvelle fonctionnalité — nommez-la. Si vous avez deux ou trois priorités, listez-les, mais n'allez pas au-delà, sinon vous obtiendrez une liste d'OKR surchargée qui couvre tout et ne se concentre sur rien.
4. Le format souhaité. Demandez un nombre précis d'objectifs et de résultats clés. Quelque chose comme « 2 objectifs avec 3 résultats clés chacun » vous donne un point de départ gérable. Si vous ne précisez rien, vous pourriez obtenir 6 objectifs et 18 résultats clés, ce qui est trop pour réagir de façon sensée.
En réunissant tout cela, un prompt solide ressemble à ceci :
Je suis responsable d'équipe et je gère une équipe customer success de 6 personnes dans une entreprise B2B SaaS. Pour le T3, notre priorité principale est de réduire le churn parmi nos comptes mid-market. Peux-tu suggérer 2 OKR avec 3 résultats clés chacun ? Les résultats clés doivent être mesurables et atteignables en 90 jours."
C'est tout. Pas de mots magiques, pas de syntaxe spéciale. Juste assez de contexte pour que l'IA vous donne quelque chose qui vaille la peine d'être examiné.
Un dernier conseil : si le premier résultat n'est pas tout à fait le bon, ne recommencez pas à zéro. Dites à l'IA ce qui ne va pas. « Les résultats clés sont trop orientés sur les livrables, peux-tu les rendre plus orientés résultats ? » ou « Les cibles semblent trop conservatrices, peux-tu les pousser un peu ? » L'itération est rapide et vous arriverez à quelque chose de solide en quelques allers-retours.
Que faire de ce que l'IA vous donne
Votre premier jeu d'OKR sera imparfait. Il sera trop vague, ou trop ambitieux, ou axé sur les mauvaises choses. C'est normal. C'est même attendu.
La vraie valeur de l'utilisation de l'IA ici n'est pas d'obtenir des OKR parfaits du premier coup. C'est de vous donner un point de départ que vous pouvez challenger. Lisez les suggestions de l'IA et demandez-vous :
- Cet objectif reflète-t-il vraiment ce qui compte le plus pour nous ?
- Pouvons-nous réellement faire bouger ces chiffres en 90 jours ?
- Mesurons-nous des résultats, ou simplement des activités ?
Cette réflexion critique reste la vôtre. L'IA vous fait simplement gagner les 30 minutes passées à fixer un écran vide.
Le problème du copier-coller depuis Claude ou ChatGPT
Si vous utilisez un LLM généraliste, vous devez quand même déterminer quoi faire du résultat.
Vous copiez les OKR depuis la fenêtre de discussion, vous les collez dans un tableur ou un document, vous le partagez avec votre équipe, puis... vous espérez que tout le monde pensera à faire un check-in dessus. La plupart des équipes ne le font pas. Les OKR deviennent un exercice ponctuel au lieu d'un plan vivant.
Cet écart entre « rédiger des OKR » et « les suivre réellement » est l'endroit où la plupart des équipes échouent.
Une voie plus rapide : AI Mode dans Tability
Tability dispose d'un AI Mode intégré qui fonctionne de la même façon. Vous décrivez les objectifs de votre équipe, il génère des suggestions d'OKR, mais avec une différence clé : vous pouvez transformer ce résultat directement en un plan suivi.
Pas de copier-coller. Pas de reformatage. Pas de « je mettrai ça en place correctement plus tard ».
Vous passez d'un prompt à un plan actif avec des responsables, des rappels de check-in et un suivi de la progression en quelques clics. Cela supprime la friction qui tue habituellement l'adoption des OKR avant même qu'elle ne commence.
Pour les responsables d'équipe qui découvrent les OKR, cela compte énormément. Moins il y a d'étapes entre « nous nous sommes mis d'accord sur des objectifs » et « nous les suivons activement », plus votre équipe a de chances d'aller réellement jusqu'au bout.
Quelle approche est faite pour vous ?
Si vous voulez simplement explorer à quoi pourraient ressembler vos OKR, ou si vous découvrez encore le format, commencez avec Claude ou ChatGPT. Ils sont gratuits, rapides et parfaits pour un premier jet.
Si vous êtes prêt à réellement suivre vos OKR avec votre équipe, utilisez le AI mode de Tability. Vous obtiendrez la même qualité de suggestions, mais vous ne perdrez pas l'élan entre la rédaction et le suivi (vous pouvez démarrer un essai gratuit sur https://ww.tability.io).
Dans tous les cas, arrêtez d'attendre les objectifs parfaits. Écrivez quelque chose, réagissez-y, et améliorez-le au fil du temps. L'élan l'emporte sur la précision à chaque fois.
.jpg)
