Es ist der Beginn des Quartals. Man hat dir gesagt, dass dein Team OKRs braucht, du verstehst das Konzept, und dann öffnest du ein leeres Dokument und bist wie gelähmt.
Was schreibst du? Wie ambitioniert ist ambitioniert genug? Ist das überhaupt das richtige Objective?
Gute Nachrichten – in einer Post-KI-Welt lassen sich diese Fragen schnell beantworten.
Das Problem der leeren Seite ist gelöst
Der schwierigste Teil beim Schreiben von OKRs ist nicht das Format zu verstehen. Es ist zu wissen, wo man anfangen soll. KI-Tools wie ChatGPT oder Claude sind überraschend gut darin, dich schnell aus der Blockade zu holen.
Du brauchst keinen perfekten Prompt. Sag der KI einfach, was dein Team macht, was du dieses Quartal erreichen willst, und bitte sie, ein paar OKRs vorzuschlagen. Das gibt dir etwas, worauf du reagieren kannst, was 10-mal einfacher ist, als bei null anzufangen.
Ein einfacher Prompt wie dieser funktioniert gut:
Ich leite ein 6-köpfiges Produktteam in einem B2B-SaaS-Unternehmen. Wir konzentrieren uns dieses Quartal auf die Reduzierung der Churn-Rate. Kannst du 2-3 OKRs für mein Team vorschlagen, mit je 3 Key Results?"
Du bekommst in Sekunden einen Entwurf. Er wird nicht perfekt sein (wahrscheinlich etwas generisch), aber er durchbricht die Lähmung. Von dort aus bearbeitest, verfeinerst und machst du ihn zu deinem eigenen.
Anatomie eines guten Prompts für OKRs
Die Qualität dessen, was du zurückbekommst, hängt davon ab, was du eingibst. Ein vager Prompt ergibt vage OKRs. Ein konkreter Prompt ergibt etwas wirklich Nützliches.
Ein guter OKR-Prompt besteht aus vier Zutaten.
1. Der Kontext deines Teams. Sag der KI, wer du bist und was dein Team macht. „Ich leite ein Produktteam" reicht, aber „Ich leite ein 5-köpfiges Produktteam in einem B2B-SaaS-Unternehmen mit Fokus auf Mid-Market-Kunden" ist besser. Je spezifischer, desto relevanter das Ergebnis.
2. Dein Zeitrahmen. OKRs sind standardmäßig vierteljährlich, aber sag es trotzdem ausdrücklich. „Für Q3" oder „für die nächsten 90 Tage" verankert die KI bei Zielen, die in diesem Zeitfenster wirklich erreichbar sind, statt bei mehrjährigen Ambitionen, die als Quartalsziele getarnt sind.
3. Dein Fokusbereich. Was ist die eine Sache, die du dieses Quartal am meisten voranbringen willst? Churn reduzieren, Umsatz steigern, Onboarding verbessern, ein neues Feature launchen — benenne es. Wenn du zwei oder drei Prioritäten hast, liste sie auf, aber geh nicht darüber hinaus, sonst bekommst du eine aufgeblähte Liste von OKRs, die alles abdeckt und sich auf nichts konzentriert.
4. Das gewünschte Format. Frage nach einer bestimmten Anzahl von Objectives und Key Results. Etwas wie „2 Objectives mit je 3 Key Results" gibt dir einen handhabbaren Ausgangspunkt. Wenn du nichts angibst, bekommst du vielleicht 6 Objectives und 18 Key Results, was zu viel ist, um sinnvoll darauf zu reagieren.
Zusammengesetzt sieht ein solider Prompt so aus:
Ich bin Teamleiter und leite ein 6-köpfiges Customer-Success-Team in einem B2B-SaaS-Unternehmen. Für Q3 ist unsere Hauptpriorität, die Churn-Rate bei unseren Mid-Market-Accounts zu senken. Kannst du 2 OKRs mit je 3 Key Results vorschlagen? Die Key Results sollten messbar und innerhalb von 90 Tagen erreichbar sein."
Das war's. Keine Zauberworte, keine besondere Syntax. Nur genug Kontext, damit die KI dir etwas gibt, auf das es sich zu reagieren lohnt.
Noch ein Tipp: Wenn das erste Ergebnis nicht ganz passt, fang nicht von vorn an. Sag der KI, was nicht stimmt. „Die Key Results sind zu output-orientiert, kannst du sie stärker ergebnisorientiert machen?" oder „Die Ziele wirken zu konservativ, kannst du sie etwas anheben?" Iteration geht schnell, und du kommst innerhalb weniger Runden zu etwas Solidem.
Was du mit dem machst, was die KI dir gibt
Dein erster Satz OKRs wird falsch sein. Er wird zu vage, zu ambitioniert oder auf die falschen Dinge fokussiert sein. Das ist in Ordnung. Das ist zu erwarten.
Der eigentliche Wert der KI-Nutzung hier liegt nicht darin, beim ersten Versuch perfekte OKRs zu bekommen. Es geht darum, dir einen Ausgangspunkt zu geben, den du auf Herz und Nieren prüfen kannst. Lies die Vorschläge der KI und frag dich:
- Spiegelt dieses Objective wirklich wider, was uns am wichtigsten ist?
- Können wir diese Zahlen realistisch innerhalb von 90 Tagen bewegen?
- Messen wir Ergebnisse oder nur Aktivitäten?
Dieses kritische Denken bleibt deine Aufgabe. Die KI erspart dir nur die 30 Minuten, die du auf einen leeren Bildschirm starrst.
Das Problem mit dem Copy-Paste aus Claude oder ChatGPT
Wenn du ein allgemeines LLM nutzt, musst du trotzdem herausfinden, was du mit dem Ergebnis machst.
Du kopierst die OKRs aus dem Chatfenster, fügst sie in eine Tabelle oder ein Dokument ein, teilst es mit deinem Team und hoffst dann... dass sich jeder daran erinnert, nachzuschauen. Die meisten Teams tun das nicht. Die OKRs werden zu einer einmaligen Übung statt zu einem lebendigen Plan.
Diese Lücke zwischen „OKRs schreiben" und „sie tatsächlich verfolgen" ist der Punkt, an dem die meisten Teams scheitern.
Ein schnellerer Weg: AI Mode in Tability
Tability hat einen integrierten AI Mode, der genauso funktioniert. Du beschreibst die Ziele deines Teams, er generiert OKR-Vorschläge, aber mit einem entscheidenden Unterschied: Du kannst dieses Ergebnis direkt in einen nachverfolgten Plan umwandeln.
Kein Copy-Paste. Kein Neuformatieren. Kein „das richte ich später richtig ein."
Du kommst mit wenigen Klicks von einem Prompt zu einem aktiven Plan mit Verantwortlichen, Check-in-Erinnerungen und Fortschrittsverfolgung. Das beseitigt die Reibung, die die OKR-Einführung normalerweise schon im Keim erstickt.
Für Teamleiter, die neu bei OKRs sind, ist das sehr wichtig. Je weniger Schritte zwischen „wir haben uns auf Ziele geeinigt" und „wir verfolgen sie aktiv" liegen, desto wahrscheinlicher zieht dein Team es tatsächlich durch.
Welcher Ansatz ist der richtige für dich?
Wenn du einfach nur erkunden willst, wie deine OKRs aussehen könnten, oder wenn du das Format noch lernst, fang mit Claude oder ChatGPT an. Sie sind kostenlos, schnell und ideal zum Entwerfen.
Wenn du bereit bist, deine OKRs mit deinem Team wirklich umzusetzen, nutze den AI mode von Tability. Du bekommst die gleiche Qualität an Vorschlägen, verlierst aber keinen Schwung zwischen Schreiben und Verfolgen (du kannst eine kostenlose Testversion starten unter https://ww.tability.io).
So oder so: Hör auf, auf die perfekten Ziele zu warten. Schreib etwas, reagiere darauf und verbessere es mit der Zeit. Schwung schlägt Präzision, jedes Mal.
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