La configuración increíblemente simple que usamos para gestionar un equipo de agentes de 1 millón de dólares

Los agentes de Tability están en beta privada. Solicita acceso aquí.
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Mientras espero otras 3 semanas para recibir mi Mac mini, pensé en escribir sobre nuestra nueva configuración en Tability.

Hace poco pasamos de usar agentes como asistentes (en los que vas y vienes con un agente mediante prompts) a tener agentes totalmente autónomos que trabajan mientras dormimos.

Esto se siente como un verdadero atajo de productividad. La parte difícil de montar esta configuración no fue tanto entender cómo poner en marcha nuevos agentes, ya que eso es cada día más fácil (Anthropic acaba de anunciar los Managed Agents). Lo difícil fue encontrar el enfoque correcto para gestionar los agentes y decirles qué hacer a gran escala, como dice Aaron Levie.

Esto importa porque, si de verdad quieres construir un gran equipo de agentes, tienes que tratarlos como un equipo remoto que opera en otra zona horaria.

• No deberías tener que vigilarlos cada segundo del día
• Deberían poder tomar sus propias decisiones
• Necesitas una fuente central de verdad para los objetivos y el progreso
• Deberías usar comunicación asíncrona para dar feedback
• Necesitas una forma clara de saber quién lo está haciendo genial y quién se está topando con un muro

Los agentes se han entrenado con el trabajo de los humanos, así que es posible reutilizar las herramientas que ya existen hoy. Solo tenemos que ponerlas a disposición de los agentes. Esto es lo que hace Linear para la gestión de proyectos. Y esto es lo que hace Tability para construir empresas.

Nuestro equipo de agentes de 1 millón de dólares, que nos cuesta 400 $/mes

Estos son los agentes que hemos «contratado» recientemente.

• 4 devs
• 2 especialistas en contenido
• 1 responsable de SEO
• 1 growth hacker
• 1 responsable de éxito de cliente

Conseguir un equipo así probablemente nos dispararía muy por encima del presupuesto anual de 1 millón de dólares. En cambio, esto funciona con una única suscripción a ChatGPT Pro (200 $/mes) y 2 suscripciones a Claude Max (200 $/mes).

Técnicamente podríamos añadir más, pero el problema es que los humanos™ de verdad son ahora el cuello de botella, y no tendría sentido añadir más agentes a menos que hagamos crecer el equipo con personas reales.

Sí, seguirás necesitando humanos en el futuro (una visión optimista al respecto)

(Solo necesitaba decir esto, ahora sí volvemos a lo técnico.)

Mi predicción personal es que, aunque los roles puedan cambiar, necesitaremos tantas personas como ahora para construir negocios extraordinarios en el futuro.

Ahora mismo estamos en la fase de transición en la que todo el mundo intenta averiguar cómo adaptarse, pero pronto todos chocaremos con el mismo muro: los agentes se mueven tan rápido que han invertido el ciclo de desarrollo de producto.

Antes de la IA, programar solía ser la actividad más larga. Como resultado, el equilibrio de los equipos de producto era 1 PM y 1-2 diseñadores por cada 5-7 devs. Pero ahora que construir lleva minutos, tendremos que replantear cómo se componen los equipos.

Vamos a necesitar muchos más pensadores creativos y managers capaces de seguir el ritmo y organizar el trabajo de los agentes. Y los equipos con los mejores humanos superarán a los equipos formados solo por agentes

(paréntesis cerrado, volvemos al tema principal.)

Cómo funcionan los agentes como compañeros de equipo en Tability

Hay una gran diferencia entre usar IA en el trabajo y tener un agente como compañero de equipo.

No puedes resolver este problema directamente con Codex, Claude u OpenClaw. Son productos excelentes, pero les falta una capa de colaboración crítica:

• ¿Cómo podemos decirles a los agentes qué hacer?
• ¿Cómo podemos comprobar el progreso?
• ¿Cómo podemos dar feedback?

Fíjate que digo «nosotros» porque necesitamos un sistema que pueda usar todo un equipo. Tus hilos de Claude no están pensados para la colaboración entre equipos, así que necesitas un enfoque distinto.

Así es como lo resolvimos usando Tability como capa de colaboración sobre tu infraestructura de agentes. 👇

Cómo construir tu propio equipo de agentes en Tability (lleva 15 minutos)

Requisitos (10 minutos)

Primero necesitas lo siguiente:

• Una cuenta de Tability 3.0. Puedes solicitar acceso en https://tability.ai
• Una suscripción a Codex o Claude Cowork
• Tability MCP conectado a Codex/Cowork

Paso 1: crea perfiles de agente en Tability (2 minutos)

En Tability «contratas» agentes creando perfiles para ellos. Básicamente es una forma de tener agentes especializados que pueden ejecutarse todos con la misma infraestructura.

¿Por qué importa esto? Por lo general, quieres evitar tener un agente súper genérico que lo haga todo. Piénsalo como contratar a personas distintas para que se centren en distintas partes de tu negocio.

La descripción del puesto del agente encargado del SEO de nuestro blog no tiene las mismas instrucciones ni el mismo enfoque que el agente que se ocupa de nuestro alcance en redes sociales.

De la misma forma, tenemos distintos agentes dev especializados en distintas áreas.

¿Cuál es la diferencia entre esto y las skills? Bueno, los perfiles de agente los puede editar y modificar rápidamente cualquier usuario de Tability. Las skills se pueden seguir usando, pero viven en Claude Cowork o Codex, y son más difíciles de editar para los usuarios.

Así que, para crear un perfil de agente, solo necesitas:

• Su nombre
• Su descripción del puesto

Puedes crear tantos perfiles como necesites. Después, el siguiente paso es conectar el perfil a tu infraestructura de IA.

Paso 2: conecta los perfiles a tu infraestructura de IA (1 minuto)

Usamos una combinación de Cowork y Codex para ejecutar los agentes. Aquí solo voy a explicar cómo configurarlo con Codex (el principio es el mismo con Cowork)

1. Ve a tu perfil de agente en Tability y copia el prompt de instalación

2. Abre Codex

3. Crea una nueva Automation, llámala «heartbeat de », y pega el prompt de instalación

4. Ajusta el acceso a los proyectos y programa lo que necesites

5. Guarda tu automation

¡Y ya está! Codex es ahora tu «build» de agente, y aquí has definido su heartbeat. Cuantas más herramientas y skills añadas a esta configuración de Codex, más podrá hacer tu agente.

Ahora podemos empezar a darle trabajo al agente.

Paso 3: asigna objetivos e iniciativas a los agentes (2 minutos)

En Tability asignas objetivos e iniciativas a los agentes exactamente igual que a un compañero de equipo. No hace falta una plataforma de orquestación aparte con una API compleja.

Si quiero que un agente trabaje en algo, simplemente adjunto el agente a esa cosa. Lo único que tengo que asegurarme es de haber descrito bien de qué trata el objetivo (pero esto también deberías hacerlo con humanos).

¡Los agentes también tienen dashboards! Ahí puedes seguir el progreso y las métricas de confianza, y ver todo lo que se está trabajando.

Ya está todo listo 🚀

¡Y ya está! Ahora Codex seguirá ejecutando los heartbeats y tus agentes trabajarán mientras duermes.

Algo inesperado de nuestro nuevo sistema es que los agentes son sorprendentemente buenos escribiendo informes de estado detallados. Tability añade un conjunto de instrucciones de sistema para ayudar a los agentes a entender cómo «hacer bien su trabajo», y una habilidad crítica que se define es saber comunicar bien.

Así que acabas despertándote con actualizaciones como esta 👇

O los agentes pueden escribir briefs como este 👇

Esta configuración es increíblemente barata y fácil

Aquí tienes un desglose del coste:

• Tability: 12 $/usuario/mes
• Codex: 100 $/mes
• Tiempo de configuración: 15 minutos

Y esto escala increíblemente bien, porque el coste de añadir otro agente compañero de equipo es básicamente 0 $.

5 humanos con 10 agentes compañeros de equipo es lo mismo que 5 humanos con 50 agentes compañeros de equipo → 160 $/mes.

¿Quieres probarlo? Solicita acceso aquí.