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Deploy Claude and Codex agents on your goals →

Speedrun: despliega equipos de IA de Codex/Claude en tus objetivos

Los modelos de frontera se vuelven más inteligentes cada semana, y modelos como Sol, Opus y Fable pueden encargarse de cosas mucho más grandes que corregir errores o limpiar tu bandeja de entrada. Solo necesitas un sistema que los ponga a trabajar.

Esta semana abrimos la beta de nuestro gestor de agentes en Tability.

  1. Empieza con un objetivo
  2. Asígnalo al gestor de agentes
  3. El gestor de agentes lo dividirá en un plan de ejecución, reclutará un equipo de IA y lo pondrá a trabajar hasta que se alcance tu objetivo.

Hablo de algo como «aumentar nuestro valor de tráfico de $15k a $20k». Un objetivo que no se puede resolver en una sola sesión. Algo a lo que tendrás que volver durante semanas, sin importar cuánto puedas producir en un día.

Desplegar un nuevo equipo lleva 2 minutos, y puedes escalar de 0 a 50 agentes trabajando en crecimiento en 20 minutos.

El video de abajo muestra la configuración completa en 15 minutos. Sí, son más de 2 minutos, pero es porque voy comentando todo con mi acento francés.

Cronología

  • 0:00-2:45: concepto de fondo
  • 2:45-3:30: asignar un gestor de IA a un objetivo
  • 3:30-5:30: creación del heartbeat en Codex
  • 5:30-8:25: el gestor de IA divide el objetivo en un plan de ejecución
  • 8:25-9:45: revisar y aprobar el equipo de IA propuesto
  • 9:45-11:50: creación del equipo de IA (por el gestor de IA)
  • 11:50-fin: yo vendiéndote todas las cosas geniales que podrás hacer, porque no puedo evitar seguir hablando de esto.

Puedes probar esto hoy mismo en tability.io. Solo conecta el Tability MCP Server a Claude o Codex y ejecuta los pasos del video (personalmente prefiero Codex porque me parece mejor para funcionar sin interrupciones).

Por qué reclutas gestores, no agentes

Si intentas escalar agentes creándolos tú mismo, te conviertes en el cuello de botella. Diez agentes está bien. Cien es un trabajo a tiempo completo de escribir prompts, definir roles y recordar quién se supone que hace qué.

Así que el modelo es de arriba hacia abajo. Empiezas con un objetivo, y en lugar de entregárselo a un equipo de humanos, se lo entregas a un gestor de IA. El gestor lee el objetivo, lo divide en partes más pequeñas y recluta su propio equipo de especialistas para trabajar en ellas.

Tú gestionas gestores. Ellos gestionan el resto.

La otra mitad de esto es que no estamos reemplazando tu configuración actual. El gestor y su equipo se ejecutan en tu cuenta de Claude o Codex, con las herramientas que ya tienes conectadas ahí. Tability guarda el contexto de negocio – los objetivos, los planes, el progreso, el historial – y tu entorno de agentes hace el trabajo.

La configuración lleva unos dos minutos

Necesitas un workspace de Tability conectado a lo que estés usando, Claude o Codex.

En la demo tengo un plan con un objetivo: aumentar el valor de tráfico de Ahrefs de un sitio de $15k a $20k. En lugar de asignárselo a una persona, se lo asigno a un gestor y elijo el host. Tability genera una instrucción. La copio, la pego en Codex y la ejecuto.

A partir de ahí, Codex configura un heartbeat. Pregunta qué modelo usar y con qué frecuencia debe ejecutarse el gestor. Yo elegí cada 30 minutos.

Puedes llevarlo más lejos. Cada 20 minutos, cada cinco minutos, 24/7 si quieres. El único límite real es tu capacidad para seguir el ritmo de lo que vuelve. Cada ejecución produce actualizaciones, propuestas y preguntas, y no tiene sentido generar más de lo que puedes leer. Veinte a treinta minutos es un buen punto de partida.

Primera ejecución: un plan y un equipo propuesto

Una vez que existe el heartbeat, el gestor pasa a la planificación. En el video fuerzo una ejecución en lugar de esperar, pero esto es exactamente lo que pasaría por sí solo.

El gestor vuelve con dos cosas.

Primero, un subplan. El objetivo se ha dividido en resultados clave – reparar páginas rotas, aumentar el valor de tráfico en páginas comerciales, etcétera. Toda la ejecución de ese objetivo ahora vive en un plan estructurado en lugar de dispersa en un historial de chat.

Segundo, un equipo propuesto. En este caso un optimizador SEO, un especialista en reparaciones y un especialista en PR digital, con roles escritos para este objetivo específico en lugar de sacados de una plantilla.

No tienes que ir a buscar nada de esto. Aterriza en la sección de «entrada requerida» de tu página de inicio. Revisas el equipo propuesto y lo apruebas, y el siguiente heartbeat crea los agentes, cada uno con su propio chat dedicado y su propia parte del plan.

Configura esto por la mañana, vuelve a la hora del almuerzo, aprueba un equipo. Ese es todo el primer día.

Te pedirán acceso

Aquí está la parte en la que quiero ser honesto. Al principio, te llegará una cola de agentes pidiendo cosas. Acceso al CMS. Acceso al repositorio. Lo que sea que necesiten para hacerse cargo de su trabajo de principio a fin.

Eso no es un fallo del proceso, es el proceso. El agente te dice lo que necesitaría para trabajar sin ti en el bucle, y tú decides. Puedes habilitarlo, o puedes decirle al gestor que rodee la restricción, y él se adaptará.

La forma más fácil de manejarlo es en el hilo original del gestor, para que el contexto se mantenga en un solo lugar en lugar de tener que reexplicarse a cada agente.

Después de los primeros días esto se estabiliza, y los agentes funcionan sin pedirte casi nada.

Lo que obtienes que un hilo de chat no te da

La verdadera diferencia se nota a la semana o dos.

Un objetivo como el valor de tráfico no se mueve por lo que pasó hoy. Se mueve a lo largo de semanas, y la única forma de saber si el trabajo se está acumulando es seguirlo correctamente. Con esta configuración obtienes el plan de ejecución, el progreso semana a semana de cada resultado clave, gráficos y actualizaciones escritas por el gestor explicando qué cambió y por qué.

Todavía puedes volver a la sesión de Codex o Claude para ver exactamente qué hizo un agente. Pero ya no tienes que hacerlo, y ese es el punto. Puedes saber qué agentes están haciendo un buen trabajo y cuáles no, desde un panel, sin leer nada.

Y si quieres dar dirección, respondes en los comentarios. El gestor lo recoge en el siguiente heartbeat.

Internamente estamos ejecutando unos 25 agentes en esto, 20 de ellos bajo mi gestión, y seguimos escalando el equipo. Lo importante no es el número. Es que añadir el agente número veintiuno no me cuesta nada, porque tampoco creé yo los primeros veinte.

La configuración completa, paso a paso

Todo lo anterior en orden, para que puedas seguirlo en lugar de pausar el video. El ejemplo de abajo usa Codex.

Antes de empezar

Necesitas un workspace Premium con las funciones de IA activadas, permiso para editar el objetivo, acceso API activado para tu usuario de Tability, y una cuenta de Codex, ChatGPT o Claude Cowork. Yo uso Codex porque es el mejor de los tres funcionando sin interrupciones.

Conecta el Tability MCP server a tu host, y luego verifícalo pidiéndole al host que use Tability para mostrar quién eres. Comprueba que nombra al usuario correcto y al workspace correcto antes de instalar nada. Nunca pegues un token de API en un prompt – la configuración usa OAuth basado en navegador.

1. Elige el objetivo correcto 

Elige algo que no se pueda terminar en una sola sesión. «Aumentar el valor de tráfico de $15k a $20k» funciona. «Escribir una entrada de blog» no – eso es una tarea, y ya tienes una forma de hacer tareas.

2. Asigna el gestor

Abre el objetivo, selecciona Asignar gestor, dale un nombre claro y elige tu host.

3. Instala la tarea duradera

Copia las instrucciones completas que genera Tability en una conversación nueva en ese host, y ejecútalas. Que sea nueva importa – esa conversación se convierte en el contexto permanente del gestor, y todo lo que haga después se ejecuta en el mismo hilo con la misma memoria.

4. Confirma el modelo y el horario

El instalador te lo preguntará. Horario laboral es la opción por defecto razonable: cada 30 minutos, de lunes a viernes, de 8:00 a 16:30. Puedes ir 24/7 si quieres. También puedes elegir cada cinco minutos, pero no podrás seguir el ritmo de los resultados, así que no lo hagas.

5. Verifica la instalación

Comprueba que el heartbeat existe en tu host, que Tability muestra al gestor como Instalado, y que el objetivo ha pasado a planificación. Un intento de configuración no es una instalación completada.

6. Espera la primera ejecución, o despiértala

El gestor planifica en su siguiente heartbeat. En el video fuerzo una ejecución para saltarme la espera, y puedes hacer lo mismo desde la configuración del agente si quieres ver todo el ciclo de una sola vez.

7. Revisa el plan y el equipo propuesto

Ambos aterrizan en la sección de «entrada requerida» de tu página de inicio. Obtienes un subplan con sus propios resultados clave, y tres o cuatro roles de especialistas escritos para este objetivo. Revisa las responsabilidades, resultados, herramientas y accesos faltantes de cada rol antes de seguir adelante.

8. Aprueba el equipo

Responde a la última propuesta de equipo con un Approve o Approved claro, como un usuario que pueda editar el plan raíz. Esto es lo que suele confundir a la gente: un cambio de estado, un comentario positivo sin relación, o una respuesta a una propuesta anterior no autorizará al equipo. No se crea nada hasta que el gestor vea una aprobación adecuada.

9. Deja que el gestor construya el equipo

En la siguiente ejecución, crea cada agente con su propio contexto de tarea dedicado y su propia parte del plan. Cada uno obtiene un chat separado – los hijos nunca comparten el hilo del gestor ni el de los demás.

10. Gestiona las solicitudes de acceso

Entonces empieza el ciclo. Los agentes pedirán acceso al CMS, acceso al repositorio, lo que sea que necesiten. Responde en el hilo original del gestor para que el contexto se mantenga en un solo lugar, o dile al gestor que rodee la restricción. Dirige a través de comentarios, supervisa desde el plan de ejecución, y mantén a un responsable humano en la revisión.

La referencia completa, incluyendo la resolución de problemas para los casos en los que un horario no se reconcilia o un host muestra rutinas duplicadas, está en la guía de Agent Workforce Manager.

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Pruébalo hoy

Inicia una prueba en tability.io, conecta tu workspace a Claude o Codex, y asigna un gestor a un objetivo. Asigna gestor, envía, pega el prompt en tu herramienta. Todo lo demás se ejecuta desde ahí.

Puedes hacerlo en modo speedrun como yo en el video forzando los heartbeats, y vale la pena hacerlo una vez para ver cómo es. Pero la mejor versión es la aburrida. Lo configuras antes de dormir, cierras el portátil, y en el desayuno te esperan un plan, un equipo y un montón de feedback.

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Author photo

Sten Pittet

Co-founder and CEO, Tability

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