En todo el mundo, las organizaciones buscan constantemente formas innovadoras de mantenerse por delante de la competencia. Una herramienta revolucionaria que ha ganado protagonismo es la Inteligencia Artificial (IA) generativa. Esta tecnología avanzada se ha infiltrado en numerosos procesos de negocio, y una de las áreas donde realmente puede marcar la diferencia es en la definición de Objetivos y Resultados Clave (OKR). En este artículo veremos cómo puedes usar grandes modelos de lenguaje como GPT-4 para generar ideas y crear excelentes OKR. Al aprovechar la IA para el pensamiento creativo, puedes desarrollar objetivos ambiciosos pero realistas, adaptados a tu equipo y a tu organización.
¿Qué es la IA generativa?
La IA generativa es un área de la IA en rápida evolución que permite a los sistemas crear datos, contenido y artefactos completamente nuevos. A diferencia de los sistemas de IA tradicionales, que solo analizan información, la IA generativa puede sintetizar resultados totalmente originales a partir de lo que ha aprendido.
Estos modelos generativos utilizan técnicas de aprendizaje automático de vanguardia, como las redes neuronales profundas, que detectan patrones en enormes conjuntos de datos, creando así una comprensión de las relaciones entre elementos de contenido como palabras, píxeles, pinceladas y notas.
Por ejemplo, un modelo de texto generativo como GPT-3 utiliza enormes colecciones de textos escritos por humanos para entender el contexto del lenguaje. Aprende cómo se usan las palabras juntas, la probabilidad de su orden y cómo crear secuencias lógicas. Este conocimiento del lenguaje, el estilo y el género permite al modelo producir texto nuevo y coherente cuando recibe una instrucción.
Los modelos generativos se diferencian de los sistemas de IA basados en reglas anteriores en que no dependen de plantillas predefinidas ni de flujos lógicos programados. En cambio, utilizan redes neuronales profundas para desarrollar su propia comprensión intuitiva de patrones y relaciones. Esto les permite gestionar una complejidad y una variación mucho mayores al crear nuevos artefactos que sean coherentes, consistentes y estén alineados con las instrucciones de entrada.
La tecnología de IA generativa tiene un gran potencial en numerosos campos, incluida la creación de contenido, la ideación de diseño y el autocompletado de código. Su flexibilidad permite desarrollar aplicaciones innovadoras, convirtiéndola en una plataforma transformadora para la automatización, la ampliación de capacidades y la imaginación en todos los sectores y organizaciones. En los próximos años, podemos esperar un impacto aún mayor de los modelos generativos en numerosos ámbitos.
¿Por qué usar IA generativa para los OKR?
Aprovechar la IA para crear OKR combina la perspicacia humana con la inteligencia informática, potenciando la capacidad de una organización para definir objetivos de varias formas importantes:
1. Perspectivas basadas en datos
La IA generativa tiene la capacidad de analizar enormes conjuntos de datos a una velocidad muy superior a la que pueden procesar los humanos. Esto permite identificar patrones, tendencias y conclusiones. Como resultado, las organizaciones pueden sacar a la luz señales relevantes para tomar decisiones informadas, como crear objetivos ambiciosos pero realistas, además de resultados clave relevantes que sigan el modelo SMART.
Por ejemplo, una empresa minorista podría aprovechar un modelo generativo para procesar 5 años de datos históricos de ventas, catálogos de productos, modelos de segmentación de clientes, proyecciones económicas y datos financieros públicos de sus principales competidores.
La IA podría entonces destacar oportunidades de crecimiento del mercado, comportamientos emergentes de los consumidores, dinámicas de oferta y demanda, e indicios de dónde existen brechas de rendimiento respecto a otras empresas del sector. Este análisis del panorama basado en datos se convierte en un contexto vital para el equipo directivo a la hora de definir los objetivos y resultados clave decisivos del próximo trimestre.
Con la ayuda de la IA, las empresas pueden obtener mejores perspectivas sobre las métricas objetivo y las iniciativas que les ayudarán a destacar frente a la competencia y a conectar con los clientes, en lugar de depender únicamente de suposiciones pasadas o de puntos de vista individuales.
2. Planificación eficiente
Muchas empresas dedican mucho tiempo a definir sus objetivos y resultados clave para cada trimestre o año. Este proceso suele implicar largas discusiones entre las partes interesadas, debatiendo distintos puntos de vista, obsesionándose con sus propios proyectos y teniendo dificultades para alinearse en torno a las métricas que con más probabilidad impulsarán el éxito.
La IA generativa puede ayudar a agilizar este proceso y hacerlo más eficiente. En lugar de esperar días o incluso semanas a que un comité se ponga de acuerdo, la IA puede procesar rápidamente la información de contexto sobre el negocio y ofrecer en minutos un conjunto diverso de objetivos sugeridos y resultados clave que los respalden. Cada propuesta se basa en un análisis de mercado respaldado por datos, en buenas prácticas y en la comprensión de marcos probados de formulación de objetivos. Esto acelera enormemente el proceso de revisión, y ahora los equipos pueden elegir entre una lista corta de opciones generadas por IA, en lugar de empezar desde cero.
La IA se encarga del trabajo pesado de investigación, ideación y redacción, para que los líderes puedan centrarse en un criterio de mayor nivel, que consiste en seleccionar y adaptar las sugerencias más adecuadas para aprovechar oportunidades y alinear los esfuerzos de toda la organización.
3. Objetivos personalizados
Una de las partes más difíciles a la hora de crear OKR eficaces es traducir los objetivos organizativos de alto nivel en objetivos relacionados para departamentos, equipos y roles. Si las personas empleadas no entienden con claridad cómo sus actividades diarias contribuyen al éxito general de la organización, pueden acabar desmotivadas o desalineadas.
La IA generativa puede ayudar al permitir una definición de objetivos personalizada a gran escala. Del mismo modo que ofrece recomendaciones alineadas con los objetivos generales de una organización, la IA también puede sugerir subobjetivos específicos para cualquier grupo o persona, incluidos departamentos, funciones, responsables o colaboradores. Para ello, la IA analiza el desempeño histórico y los datos de actividad para entender las contribuciones pasadas. Después, evalúa las prioridades estratégicas vigentes y recomienda objetivos para el próximo trimestre que se centren en los puntos fuertes de cada persona o grupo, al tiempo que apoya su crecimiento. Esto crea una organización sincronizada, en la que cada persona está capacitada para aportar un valor específico a través de sus objetivos. Nadie necesita averiguar por su cuenta cómo encaja en la misión más amplia.
La IA generativa actúa como tejido conector entre las grandes visiones y las acciones sobre el terreno. Cuando los objetivos de todos se conectan directamente con los OKR de la organización, la alineación, el compromiso y, en última instancia, la ejecución mejoran de forma notable.
4. Adaptabilidad
Uno de los grandes desafíos de la definición tradicional de OKR es que los objetivos pueden quedar obsoletos e irrelevantes a medida que las condiciones del mercado y las realidades internas cambian rápidamente. Para cuando la dirección se compromete con un objetivo, es posible que las dinámicas clave que llevaron a elegirlo ya hayan cambiado. Esto hace que incluso los OKR mejor intencionados queden obsoletos como guía para impulsar la ejecución.
Por suerte, los sistemas de IA generativa pueden sincronizar dinámicamente los OKR con contextos de negocio en constante evolución. Gracias a su capacidad de procesar y analizar de forma continua el flujo de datos externos e internos, la IA puede identificar señales que requieren ajustar los objetivos o realinear los resultados clave.
Este nivel aumentado de conciencia situacional y adaptación rápida nunca había sido posible antes. Ahora la dirección puede corregir el rumbo con agilidad usando IA generativa para procesar señales interminables y surfear sin esfuerzo las olas del cambio.
Paso 1: Haz una lluvia de ideas de objetivos
El primer paso para definir excelentes OKR es decidir cuáles son los objetivos adecuados para tu equipo durante el próximo trimestre. Los objetivos representan los resultados significativos que quieres lograr: tus metas «estrella polar».
La IA generativa puede aportar ideas creativas para objetivos ambiciosos pero realistas, adaptados al contexto de tu negocio.
Empieza por darle al asistente de IA detalles sobre tu organización y tu equipo como contexto para la instrucción.
Ejemplo
Mi empresa «Pawsome» te ayuda a encontrar cuidado de mascotas local en tu barrio. Nuestra propuesta de valor consiste en hacer que el cuidado de mascotas sea accesible, asequible y adaptado a las necesidades de tu mascota. Nuestros objetivos y métricas actuales son aumentar nuestros usuarios activos mensuales en un 30 % y duplicar las reservas de servicios a través de nuestra plataforma. Tenemos un equipo de 6 personas y actualmente estamos mejorando nuestros algoritmos de recomendación para emparejar a los usuarios con los proveedores de cuidado de mascotas de mayor calidad. Por favor, propón de 3 a 4 objetivos trimestrales ambiciosos pero alcanzables para mi equipo.
Estos son los resultados de ChatGPT:
Puede que necesiten algún ajuste, pero esto te da una buena lista de partida para seguir trabajando.
Revisa los objetivos sugeridos. Identifica los que te parezcan más impactantes para tu negocio. Combina las ideas que se solapen. Reformula el lenguaje poco claro.
Paso 2: Usa la IA para desarrollar los resultados clave
Una vez que hayas seleccionado tus objetivos para el trimestre, el siguiente paso es definir resultados clave cuantitativos: los indicadores específicos y medibles de éxito para cada objetivo. Aquí es donde la IA puede volver a aportar apoyo creativo.
Para cada objetivo, explícaselo con claridad al asistente de IA, por ejemplo:
Uno de los objetivos de mi equipo es mejorar el compromiso y la retención de usuarios. Propón de 3 a 5 posibles resultados clave que indiquen el progreso hacia el cumplimiento de ese objetivo. Estos resultados clave deben ser cuantificables y alcanzables en los próximos 90 días.
Estos son los resultados de ChatGPT:
Paso 3: Perfecciona y finaliza los OKR con el feedback de la IA
El último paso es finalizar tus OKR provisionales según las recomendaciones de tu asistente de IA.
Después de usar la IA para ayudarte a formular objetivos y resultados clave, pídele que critique el borrador completo:
He elaborado los siguientes OKR trimestrales para mi equipo de ingeniería usando tus sugerencias:
Objetivo 1: Mejorar la retención de la app un 40 %
KR1: Aumentar las sesiones semanales a 3 por usuario
KR2: Más de un 8 % de minutos adicionales por sesión
Objetivo 2: Añadir 2 nuevas funciones de producto
KR1: Completar la función de pagos dentro de la app
KR2: Lanzar alertas personalizadas
Por favor, revisa estos OKR provisionales y dame feedback y sugerencias de mejora.
Estos son los resultados de ChatGPT:
El asistente de IA analizará tus objetivos frente a sus resultados clave, evaluará su nivel de ambición según los datos que hayas aportado sobre tu equipo y tu empresa, y recomendará modificaciones para ganar claridad y aumentar la probabilidad de lograr resultados exitosos.
Una alternativa a ChatGPT: cómo usar Tability para generar OKR
Aunque las herramientas de IA generativa como ChatGPT pueden ser útiles para crear tus OKR, también pueden provocar muchos cambios de contexto. Esto, a su vez, puede traducirse en tiempo desperdiciado, más errores, pensamiento disperso y pérdida de productividad.
Para facilitar el proceso de los OKR, hemos integrado IA generativa avanzada en Tability para ofrecerte un soporte mejorado a la hora de definir objetivos eficaces y hacer seguimiento del rendimiento.
Con el asistente de IA de Tability, puedes generar tus OKR en segundos y añadirlos a tu plan con un solo clic.
También puedes probar gratis nuestro generador de OKR con IA.
Conclusión
Crear OKR eficaces puede ser una tarea complicada. Muchas veces nos cuesta encontrar objetivos que sean a la vez ambiciosos y viables. Nuestros sesgos cognitivos inherentes limitan nuestra capacidad para imaginar todas las posibilidades. Además, los equipos rara vez se ponen de acuerdo en las métricas capaces de generar resultados significativos. Sin embargo, con la ayuda de la IA generativa, podemos superar estas limitaciones humanas. La IA posee un conocimiento y una capacidad creativa inmensos, capaces de superar cualquier lluvia de ideas individual o grupal. Propone multitud de posibilidades nuevas, adaptadas a la situación y los recursos de tu negocio. En lugar de sustituir el criterio humano, la IA lo potencia para ayudarte a tomar mejores decisiones.
Empieza ya con la definición de objetivos con IA y prueba Tability gratis.
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